• 3.21完成分组
• 3.22完成选题
• 3.27完成项目可行性分析报告
• 4.1完成需求规格说明书
• 4.3完成用例图
• 4.15完成烟雾检测模块demo
• 4.22完成人脸检测和验证模块demo
• 5.12完成烟雾检测后端处理与前端显示demo
• 5.19完成显示刷新
• 6.5完成完成人脸识别的显示和暂停demo
• 6.5完成报警模块（待测试）
• 6.11完成界面美化、陌生人脸删除
• 6.13完成人脸识别登陆、测试报警模块
• 6.18完成收尾工作，整合文档，准备答辩

• https://github.com/Vegemo-bear/flask-LiteAI
• https://github.com/Vegemo-bear/Vue3-LiteAI

• 人脸识别验证方式需要通过修改src/摄像头模块/vediocaption.py来实现，已基本完成监控实时查看与图片截流功能

• https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
• 烟雾检测模块使用ultralytics公司开发的YOLOv8框架，已实现模型的使用功能。
• 具体模型的训练还需要进一步跟进

• 人脸识别与人脸验证的区别

• https://github.com/serengil/deepface.git
• 人脸识别模块使用serengil公司开发的deepface框架，已实现模型的使用功能。
• 具体模型的训练还需要进一步跟进（现发现DeepFace未开放训练接口，废除原计划）
• 人脸识别最优的技术发现是face-recognition，采用face-recognition库完成任务。

• 需要查询一下如何调库实现蜂鸣器
• 行人重识别：https://github.com/layumi/Person-reID_GAN

• Fork 本仓库
• 新建 Feat_xxx 分支
• 提交代码
• 新建 Pull Request

ReadMe 作者：林一凡，张忠义，杨麒元，李嘉瑞v0.5